贵阳大数据峰会上，9位科技大佬给总理汇报了啥

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    5月25日上午，2016中国大数据产业峰会在贵阳开幕，国务院总理李克强发表主旨演讲。

    这是中国首个国家级的大数据会议，由国家发改委、贵州省政府主办，今年的主题为“大数据开启智能时代”。

    腾讯集团董事局主席兼CEO马化腾、高通公司全球总裁德里克·阿博利、百度公司董事长兼CEO李彦宏、微软全球执行副总裁陆奇、京东集团董事局主席兼CEO刘强东、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚、滴滴出行创始人程维、HTC董事长兼CEO王雪红、戴尔公司董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔等嘉宾出席并发言，每人发言限时6分钟。

    据人民日报报道，5月24日下午，李克强还同出席峰会的业界人士座谈对话，马化腾、刘强东、乐视控股董事长兼CEO贾跃亭、58赶集董事长兼CEO姚劲波出席。

    来听听各位科技公司大佬们对大数据这件事的理解吧。以下有删节。


腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾。

    马化腾：天津港爆炸事件给我们敲响警钟

    去年天津大爆炸时，腾讯在天津的亚洲最大的数据中心，当时离爆炸中心只有1.5公里，受到了巨大的冲击，墙和柴油发电机、门全部都扭曲了，非常危险，当时我们的人员还没有撤退，第一次这么大的数据中心裸奔，没有人值守。

    这件事情给我们敲响了警钟，有人说你们赶紧来贵州建一个数据中心。第一，贵州有很多的优势，它的水电很充足，电力很便宜。第二，它有很多山洞，山洞里面恒温恒湿。贵州的确有这样的好地方，所以我们也在考察能不能在贵州建立一个大数据的灾备中心，也希望大家和我们一样积极考察。

    腾讯最近三年从什么业务都自己做转化为只做最核心的平台和数字内容，以及金融的业务，其他的业务我们全部交给合作伙伴，像大数据和未来的这些生态里面我们决定做哪些基础要素呢？第一个是云，第二个是移动支付，第三个是地理位置信息技术以及安全，我想这些基础设施是我们能够和周边生态合作伙伴一起来共建。

    腾讯数据中心已储存超过1000PB数据，超过15000个世界最大的图书馆（美国国会图书馆）的藏书量，并以每天500TB速度飞速上升。


戴尔公司全球总裁迈克尔·戴尔。

    迈克尔·戴尔：世界加速进入完全互联互通数码化

    今天，解析一个人类基因谱大概需要26个小时，到2031年将只需要94秒。每一个新生儿在医院都将有一套完整的DNA电子数据以及一套终生个性化医疗方案。一台处理能力超过人脑的电脑，成本将不到一美元，一半以上的汽车将会是无人驾驶的，而且还会有数十万我们意想不到的发明出现。

    因为随着世界加速进入一个完全互联互通数码化的状态，我们的挑战和机遇都将是全球性的。在实现这样一个共同数据化的未来的过程当中，中国也将发挥关键的作用，中国是世界上第二大经济体，也是戴尔除美国之外的最大市场。我对中国的经济前景充满信心，而且戴尔致力于支持中国继续取得成功。

    我在去年9月份访华的时候，宣布了我们“在中国，为中国”4.0战略，这与中国促进经济增长和就业的国家战略也是高度契合，我们承诺到2020年以前投资1250亿美元，我们要通过戴尔中国的IT生态体系，继续支持100万个就业岗位，还要加大专门针对中国市场的研发投入。过去8个月，戴尔创投基金就与若干个中国的新企业开始孵化新技术，而且戴尔-金山云也启动了我们联名的云服务的公测。


高通公司全球总裁德里克·阿博利。

    李彦宏：无人车的意义甚至超出了互联网

    因为有了好的计算能力，便宜的计算能力，也因为有了大数据，我们现在可以实现很多技术，比如像语音识别、自然语言理解、图像识别，甚至无人驾驶汽车等。当然无人车还在研发当中。

    这里可能大家最能够有感受的就是无人车。一台无人车一天可能要处理十几个T的数据，这是很庞大的，它的意义甚至超出了互联网，因为无人车的行驶很可能是不需要互联网的，或者说至少我们不能依赖互联网，总有一些信号不好的地方，万一连不到网车就不走了，这肯定是不行的。

    所以，无人车的例子可以告诉大家人工智能能够做的事情非常非常多，也许我们下一拨的产业技术革命不仅仅是建立在大数据的基础上，更多的会是建立在人工智能的基础上。我也很希望能够看到未来第一个完全只允许无人车行驶的城市出现在中国。

    德里克·阿博利：物联网催生巨大数据量

    在2012年以前，我们的整个数据量和和五年前或者十年前比起来都是不可同日而语的，实际上现在中国每天的数据产生的量也是非常巨大的，随着中国产业的发展，这个数据量也会越来越大。

    现在有一些智能电视、无人机，甚至一些家电以及其他的基础设施都在连上互联网成为物联网的一部分，而这部分产业也越来越成为这个国家的重要内容，这也会进一步催生数据中心以及数据运营商的发展，各种硬件、软件以及数据中心的基础设施也需要进一步创新发展来适应新时代的新要求，我们必须要找到新的方式使得数据中心可以更加高效、顺利的发展。


京东集团首席执行官刘强东。

刘强东：大数据能让你在13分钟内收到货

     大数据将来能够对整个中国的零售消费品行业带来极大的效率提升。前一段时间我们在某个手机品牌首发的时候，实际上很多消费者都是在13分钟内收到货，平均每台手机不超过2个小时就送达，怎么做到的？就是京东第一次利用大数据分析，改变了过去送到库房，被动接受订单，最后有了订单再生产，然后再配送到消费者家里去。我们根据过去各种各样的数据分析实际上已经把货送到了小区边上区，只要小区下订单后就可以十几分钟到你的家里送货。

今天整个中国每天在社会上的库存金额有十几万亿的库存金额，这么庞大的社会库存金额永远产生不了任何价值，它只会产生巨额社会成本，所以我坚信有一天通过大数据在电商领域一定能够消费没有价值的库存，真正实现社会零库存。

未来5—10年时间这种购置环境会再次发生改变，因为新技术的应用，很多商品本身可能都是一个购物终端，比如汽车。我相信有一天当汽车的某一个配件磨损的时候，自己还不知道的时候其实已经下订单了，我们已经给你送过去了，你直接换就行了。如果不幸的时候发生了事故，在事故发生的第一秒时间你的订单已经生成，因为已经知道这次碰撞知道哪些零部件损害需要维修。


滴滴出行创始人程维。

程维：推动滴滴体系内电动车普及

上周滴滴专快车超过一万单，这是全世界范围内移动出行第一次突破了千万量级。按照相关就业标准，在滴滴平台上面实现个人直接就业司机就超过100万，带动相关产业就业机会几百万之多，这些数字大概是美国移动出行市场的5倍，远远领先于欧洲、日韩、印度等其他国家。

滴滴是分享经济的代表。当所有城市已经拥堵不堪，中国的人口密度和原来路网建设基础的薄弱，大家会慢慢开始思考，我为什么一定要拥有一辆汽车，买一辆车只有4%的时间在开，却要付出100%的成本，开车很辛苦，城市要为6%在闲置的汽车修建大量停车场，所以滴滴不仅是推动出租车行业和出行变革，我们希望通过我们的努力能够改变未来汽车拥有的方式。

滴滴建成的智能引擎被称为潮汐，因为出行需求就像潮汐一样，我们也在努力推动滴滴体系内电动车的普及和投入无人机驾驶研究。工业时代是机器替代体系，而信息时代机器将会替代脑力。


奇虎360科技有限公司总裁齐向东。

齐向东：用大数据解决大数据安全

数据是双刃剑，可以造福社会和人民，同时如果被一些人利用，同样可以损害社会利益和公众利益。要是实现自动驾驶，就需要把大数据源源不断从端传到云，再从云智慧端，这个过程当中被网络劫持数据，那么这个无人机和自动驾驶汽车将遭到破解，而且它控制方向将失去主人的意味。

传统安全思路已经没有办法解决大数据安全问题，传统方法就是划分边界。随着移动互联网、云技术的出现，移动终端在4G、WiFi和有限电缆当中穿梭，网络边界已经消失了。

现在要用大数据解决大数据安全难题。一个人可以把声音、指纹伪装起来，但是没办法伪装行为，这就是数据，所以数据能看穿一切，也能说明一切。一个黑客在互联网上的行为和正常员工网络访问行为不一样，利用大数据就能够发现是否被攻击了，被谁攻击了，攻击者对我们什么样的数据比较关心，应该采取什么样的措施掐断这种攻击，这种方法就叫数据驱动安全思维下的全新安全体系。


阿里巴巴集团技术委员会主席王坚。

王坚：大数据是产业发展的拐点

前几天财富杂志统计了全球估值超过10亿美金的公司，大概有170几家创业公司，很高兴的是在这170多家里面中国占了35家，而这35家里面有一半是用阿里云的，我们刚刚成立阿里云的时候是说，在阿里云要长出一家比淘宝还要大的企业来，我想有了这35家企业以后让我们的目标更近。

今天计算已经变成了一个非常重要的动力，它也会发生形态上的变化，就是要变成一种非常重要的公共服务。你可以看到今天大家无论是讲云计算也好，还是讲大数据、人工智能、机器人也好，其实都离不开互联网数据和计算，我觉得这是产业发展的一个非常重要的拐点。因为这个拐点，使得阿里巴巴这样的公司可以有技术来帮助很多的中小企业做他们过去不太敢想，也做不了的事情，这也给中国为世界发展提供了一次独特的贡献机会。


宏达国际电子股份有限公司(HTC)董事长王雪红。

王雪红：创新是王道，数据是真理

今年HTC Vive的虚拟现实生态圈将在全球诞生，而国际科技界认为2016年是虚拟现实的元年，我们相信HTC Vive的虚拟现实科技，会将大数据的搜集、应用、展示等大幅度向前推进。我们相信创新是王道，数据是真理，人才是核心，虚拟科技是未来。

有人说一张照片胜过千言万语，虚拟现实科技的快速发展以及大数据的推进将颠覆以前被束缚的思想，也能让我们梦想成真，将颠覆每个行业领域，将会应用在最大的行业零售业领域，就像过去十年定字商务改变了购物方式，将给我们带来革命性的影响，也可以用到教育领域，实验室将替代今天的传统，地理、天文、语言、数学、化学等实验室。