方正电子亮相2016贵阳“数博会”，大数据助力企业智能决策

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　　今年5月，李克强总理说，“中国已经是工业大国，但距离工业强国还有不小距离，这就需要加快推动制造业与互联网的深度融合进程。”中国制造业的转型升级已是迫在眉睫，但如何转变却是问题的关键，对此，在5月25日开幕的2016贵阳数博会上，方正电子给出的答案是：大数据助力企业智能决策。

　　聚焦：”国家级”大数据盛会开幕

　　5月25日上午,中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会（简称数博会）在贵阳盛大开幕。随着大数据发展上升为国家战略，今年的数博会也已升格为“国家级”盛会，由国家发改委、贵州省人民政府共同主办；国家发改委高技术司、贵阳市人民政府、贵州贵安新区委员会等8家单位承办，以“大数据开启智能时代”的为主题，主要内容包括“同期两会、一展、两赛及系列活动”，全球知名企业大佬、大数据领军人物、专家学者等20000多位国内外来宾齐聚一堂，共襄盛会。

　　作为国内大数据行业的领军企业，北京北大方正电子有限公司（简称方正电子）参加了25日下午举办的“工业互联网创新与发展论坛”，方正电子总裁杨斌在会上发表了题为《大数据助力企业智能决策》的演讲，对大数据如何助力企业进行智能决策、创新转型，发表了一系列观点。

　　把脉：挖掘数据价值，助力企业智能决策

　　杨斌在演讲中指出，改革开放三十年来，虽然中国制造业发展迅猛，但总体处于世界制造业产业链的中低端，我们是制造大国，但还不是制造强国。创新力不足、品质和附加值低、品牌经营薄弱、劳动力转移这些因素导致我国的制造业一直在产业链的低端徘徊。

　　中国制造急需升级转型，升级就需要精准、智能的决策。制造业企业在发展过程中积累了大量的数据资源，而大数据、云计算以及深度学习和人工智能技术的发展，使得我们能够将这些散乱的数据归一化，挖掘数据价值，助力企业智能决策。具体体现在以下方面：

　　在设计思路方面：大数据分析应用主要从消费者的消费倾向分析以及竞品分析这两个维度来进行；在营销模式上，大数据可以从消费者画像、消费偏好、渠道分析以及广告投放这四个方面进行分析，并以此为依据精准投入；对于服务质量，大数据技术可以从一堆杂乱的售后服务数据中找到提升服务质量的有效办法；针对品牌建设，大数据也可以从品牌分析、口碑监测以及危机公关这三个方面提供有力帮助。

　　破局：方正智思大数据技术服务体系

　　反思、分析，最终还要落实在行动上。杨斌介绍到，方正电子推出的大数据解决方案——方正智思数据服务体系，能够从信息采集、检索与分析三个方面提供给制造业强大的决策支撑。

　　数据采集：

　　为了收集更多信息样本，方正电子获取了包括门户网站、微博等15种信息类型的实时数据，采集信息源超过20万个。此外还通过多信源数据融合处理技术将企业的销售、供应商、财务、物流等内部数据与互联网公开数据进行无缝对接。方正电子在采集方面拥有四大采集引擎、八大核心技术和十四项技术发明专利，每日采集量超过1亿条，为企业大数据应用提供强大的数据基础。

　　数据检索：

　　有了海量的数据，还需要一个强大的数据处理引擎。方正电子拥有包括全文检索、图片检索和多媒体检索在内的三大检索引擎，针对形形色色的数据采用索引智能合并、内存检索、动态摘要等九大核心技术进行实时流式处理，独有的视频检索技术使得用户从视音频内容自动监测到相关信息成为现实！数据处理规模支持TB级，检索响应时间2秒以内。

　　数据分析：

　　在互联网大数据处理技术中，最重要也是复杂度最高的就是分析挖掘，方正电子在分析挖掘领域精耕细作十几年，拥有20多项发明专利，面向社会化媒体的网络群体行为分析、基于社交网络结构的事件态势感知等技术，助力企业实现消费者360度画像，为企业的技术对标和竞品分析提供了技术支撑。

　　行动：大数据服务在路上

海量数据采集、大规模数据检索和数据深度挖掘分析是方正智思大数据基础处理平台的三大核心，平台构建在分布式计算框架之上，企业可以通过标准开放接口构建属于自己的业务应用。目前，方正智思的服务对象既有政府部门，也有大型制造企业。在过去的十年里，方正电子采用这些技术为工信部、中宣部等国家部委级高端政府用户提供信息采集和分析服务，行业覆盖网信、教育、安全、政法等多个领域。现在方正电子将这些领先的分析技术从政府应用拓展到企业应用，海尔数据驾驶舱就是其中的典型应用案例。

　　毋庸置疑，对于中国工业来说，大数据促进升级转型迫在眉睫。因此，本届数博会的“工业互联网创新与发展论坛”参与热度颇高。学界的中国信通院技术与标准研究所，IT企业界除了方正电子，还有阿里巴巴网络技术有限公司、奇虎360等；而制造企业，如中国航天科工、HPE企业服务集团都发表了各自的观点。

　　可以预见的是，在不久的将来，会有更多制造企业加入大数据的洪流，重构产业价值链和商业模式体系，而一个闭环生态共赢圈也终将实现。方正电子，将凭借大数据技术参与并推进生态圈的建立。